Comprender
Fundamentos, ejemplos clínicos y criterios para evaluar capacidades y riesgos.
Programa especializado · Diseño a medida
IA Generativa en Cardiología
Inteligencia artificial aplicada a la práctica cardiovascular, la investigación y la comunicación clínica.
8 módulos especializados60% formación · 40% laboratoriosProyecto final a medida
Visión general
Cardiología con IA Generativa
Un itinerario para incorporar IA a la evidencia, el seguimiento y la toma de decisiones cardiovasculares.
La propuesta combina fundamentos, práctica y un proyecto final aplicado a los retos de la especialidad.
Objetivos
Comprender, experimentar e implementar
La tecnología se trabaja desde el criterio profesional: dónde aporta valor, qué límites tiene y cómo integrarla con seguridad.
- Comprender los fundamentos y límites de la IA Generativa.
- Usar IA para buscar, contrastar y sintetizar evidencia.
- Aplicar herramientas a flujos reales de la especialidad.
- Diseñar asistentes y sistemas de apoyo evaluables.
- Abordar privacidad, sesgos, regulación y responsabilidad clínica.
Contenido
Ocho módulos conectados con la práctica
Un núcleo común de IA y un bloque clínico construido alrededor de los retos concretos de cada comunidad profesional.
01Fundamentos de IA Generativa
Modelos de lenguaje, prompting, razonamiento, límites, sesgos y primeras aplicaciones en la especialidad.
02Evidencia e investigación científica
Búsqueda, síntesis y contraste de literatura; lectura crítica y trazabilidad de fuentes.
03Documentación y conocimiento clínico
Preparación de sesiones, informes, guías, protocolos y materiales de trabajo con revisión profesional.
04IA aplicada a la decisión cardiovascular
Casos de uso específicos de cardiología, estratificación de riesgo y apoyo a la decisión.
05Multimodalidad y datos de salud
Texto, imagen, audio, vídeo y datos estructurados: posibilidades, evaluación y límites.
06Agentes y asistentes especializados
Diseño de asistentes para investigación, documentación, formación y coordinación de flujos.
07Integración en cardiología
Diseño y evaluación de soluciones aplicadas a un reto cardiovascular real.
08Ética, regulación e implementación
Privacidad, seguridad, sesgos, responsabilidad, gobierno y hoja de ruta del proyecto final.
Metodología
Aprender haciendo, con un reto propio
Cada edición combina sesiones teórico-prácticas, laboratorios, trabajo entre pares y acompañamiento sobre un proyecto real.
Experimentar
Laboratorios con herramientas actuales y casos de la especialidad.
Implementar
Proyecto final sobre un reto real de cardiología.
Perfil participante
Para la comunidad cardiovascular
No se requiere programar. El punto de partida es el conocimiento profesional y el interés por innovar con responsabilidad.
Especialistas en cardiología
Profesionales implicados en diagnóstico, tratamiento y seguimiento cardiovascular.
Investigación y gestión
Investigadores, responsables de unidades y perfiles vinculados a calidad, datos e innovación.
Conocimientos de partida
Metodología de investigación básica y familiaridad general con herramientas digitales. No hace falta experiencia técnica.
Equipo docente
Tecnología, innovación y criterio clínico
El equipo de N Company, dirigido por Consuelo Verdú, incorpora al Dr. Javier Mendoza como médico asesor y se completa con especialistas invitados de cada área terapéutica.
Néstor Guerra
Innovación corporativa, inteligencia artificial y adopción empresarial. Ingeniero y Executive MBA.
nestor@ncompany.es
Consuelo Verdú
Directora de los programas. Innovación, creatividad y transformación. Economista, MBA por ESADE y docente.
consuelo@ncompany.es
Javier Fuentes
Tecnología, inteligencia artificial y emprendimiento. Profesor universitario y mentor.
javier@ncompany.es
Javier Mendoza, MD, PhD
Médico asesor. Gastroenterólogo y experto en salud digital, endoscopia e inteligencia artificial aplicada a la práctica clínica.
LinkedInIA Generativa en Cardiología
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Personalizamos casos, calendario, herramientas y proyecto final para responder a los retos de la comunidad cardiovascular.