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Medicamentos utilizados en un entorno de farmacia hospitalaria
Programa intensivo · IA aplicada

AI‑Powered Hospital Pharmacy

Domina la IA Generativa para optimizar la práctica farmacéutica hospitalaria, la investigación, la educación y la gestión de medicamentos.

8 semanas consecutivas40 horas de formaciónFormato híbrido
Visión general

Farmacia hospitalaria con IA Generativa

Un programa de ocho semanas para farmacéuticos hospitalarios que quieren integrar la IA en su práctica asistencial y de investigación con seguridad, criterio y una orientación eminentemente práctica.

Los participantes aprenden a aplicar herramientas de IA en validación farmacéutica, seguimiento farmacoterapéutico, conciliación de medicación, farmacovigilancia, investigación y gestión. Cada semana conecta una sesión teórica con un laboratorio hands‑on y un entregable que alimenta el proyecto final.

Objetivos

De comprender la IA a aplicarla en el hospital

El programa construye una base técnica suficiente y la convierte en herramientas, procesos y decisiones útiles para la farmacia hospitalaria.

  1. Comprender los fundamentos de la IA Generativa, sus capacidades, límites y aplicaciones.
  2. Mejorar la práctica asistencial farmacéutica, la gestión y la investigación con herramientas avanzadas.
  3. Integrar IA en validación, seguimiento farmacoterapéutico y conciliación de medicación.
  4. Explorar aplicaciones en farmacovigilancia, farmacoterapia y seguridad del paciente.
  5. Analizar las implicaciones éticas, legales y profesionales del uso de IA.
  6. Crear un plan personalizado para implementar una solución en un entorno hospitalario real.
Contenido

Ocho módulos, un proyecto conectado

Abre cada módulo para conocer su foco. Las herramientas concretas se actualizan en cada edición para mantener el programa vigente.

01Fundamentos de Inteligencia Artificial

Historia y evolución, Machine Learning y Deep Learning, arquitectura de modelos de lenguaje, tokens, contexto, alucinaciones, multimodalidad, prompting y primeros casos hospitalarios.

02Investigación farmacéutica con agentes de IA

Búsqueda sistemática de literatura, síntesis de evidencia, comparación de estudios, validación de citas y uso responsable de agentes de investigación.

03IA en la atención farmacéutica diaria

Prompt y context engineering, documentación clínica, análisis de datos, comunicación con pacientes y creación de un toolkit de prompts especializados.

04Diseño de asistentes especializados

Creación y evaluación de asistentes para protocolos, validación, conciliación, interacciones y ajuste de dosis, con límites explícitos y testing centrado en seguridad.

05Modelos de razonamiento y desarrollo

Razonamiento avanzado, análisis de casos farmacoterapéuticos complejos y prototipado sin código de calculadoras, paneles y sistemas de alertas.

06Herramientas avanzadas y ecosistemas

Integración con entornos de productividad, datos y conocimiento; automatización de flujos y selección de herramientas según riesgo, valor y gobernanza.

07Contenido audiovisual y educación

Generación de materiales educativos para profesionales y pacientes en texto, imagen, audio y vídeo, con revisión clínica y criterios de calidad.

08Proyectos finales, ética y futuro

Presentación de proyectos, evaluación de impacto, marco ético y regulatorio, plan de implementación y construcción de una comunidad de práctica.

Metodología

Una experiencia intensiva y aplicable

Cada bloque combina comprensión, experimentación y transferencia al puesto de trabajo.

3h

Sesión teórica

Conceptos, demostraciones, discusión y análisis de casos de farmacia hospitalaria.

2h

Laboratorio práctico

Aplicación hands‑on con herramientas actuales, datos sintéticos y situaciones profesionales.

01

Proyecto final

Diseño de una solución viable para un reto real, con acompañamiento y presentación final.

Evaluación

Aprendizaje medido por la aplicación

El peso principal recae en el trabajo desarrollado durante el programa y en la capacidad de convertirlo en una implementación defendible.

Proyecto final de implementación40%
Entregables semanales30%
Participación activa20%
Laboratorios hands‑on10%
Perfil participante

Para profesionales que quieren liderar el cambio

No se requiere experiencia en programación. Sí hacen falta curiosidad, criterio profesional y ganas de experimentar.

Farmacia hospitalaria

Farmacéuticos especialistas, farmacéuticos clínicos y responsables de atención farmacéutica.

Investigación y gestión

Profesionales implicados en investigación, farmacovigilancia, calidad, seguridad y gestión de medicamentos.

Conocimientos de partida

Estadística descriptiva, metodología de investigación y familiaridad básica con herramientas digitales.

Equipo docente

Experiencia técnica, educativa y clínica

Consuelo Verdú dirige un equipo que incorpora al Dr. Javier Mendoza como médico asesor y se completa con especialistas vinculados a los retos concretos del programa.

Néstor Guerra

Néstor Guerra

Experto en innovación corporativa, IA y Lean Startup. Ingeniero de Telecomunicaciones y Executive MBA.

nestor@ncompany.es
Consuelo Verdú

Consuelo Verdú

Directora de los programas. Experta en innovación, creatividad y transformación. Economista, MBA por ESADE y docente.

consuelo@ncompany.es
Javier Fuentes

Javier Fuentes

Emprendedor, mentor y profesor universitario especializado en tecnología e inteligencia artificial.

javier@ncompany.es
Doctor Javier Mendoza

Javier Mendoza, MD, PhD

Médico asesor. Gastroenterólogo y experto en salud digital e inteligencia artificial aplicada a la práctica clínica.

LinkedIn
PA

Pedro Arce

Ingeniero de Telecomunicaciones, formación en IA aplicada a salud y experiencia en transformación e innovación.

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